|
|
Průkaz energetické náročnosti budovy
Lněnička, Petr ; Vyhlídalová, Karolína (oponent) ; Horák, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na hodnocení energetické náročnosti Hotelu Mars ve Špindlerově Mlýně. Teoretická část pojednává o přeměně slunečního záření na elektrickou energii využitím fotovoltaiky. Výpočtová část analyzuje energetické potřeby a toky hodnocené budovy. Výsledkem je průkaz energetické náročnosti budovy, umístěném do části C.
|
|
|
Průkaz energetické náročnosti budovy
Lněnička, Petr ; Vyhlídalová, Karolína (oponent) ; Horák, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na hodnocení energetické náročnosti Hotelu Mars ve Špindlerově Mlýně. Teoretická část pojednává o přeměně slunečního záření na elektrickou energii využitím fotovoltaiky. Výpočtová část analyzuje energetické potřeby a toky hodnocené budovy. Výsledkem je průkaz energetické náročnosti budovy, umístěném do části C.
|
|
|
Fuzzy model rozhodování investora do fotovoltaických technologií v předprojekční fázi
Pavlíček, Michal ; Brožová, Helena (oponent) ; Čapek, Jan (oponent) ; Koráb, Vojtěch (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce pojednává o fuzzy znalostní bázi podporující rozhodování investora při investici do fotovoltaických technologií ještě v předprojekční fázi, tedy v době kdy nejsou známé podrobnosti o inženýrském řešení. Pravděpodobně většina investorů má určitou představu o nákladech a rizicích spojených s investicemi do fotovoltaických technologií. Avšak tyto znalosti jsou omezené jen na některé oblasti investorova působení. V okamžiku, kdy investor plánuje investice do nákladných fotovoltaických technologií při komplexních a vágních informací o podmínkách a rizicích investice, kde prostředí je neustále proměnlivé a multidimenzionální, lze tuto komplexní problematiku řešit pomocí fuzzy logiky. Tato práce se zabývá sestavením fuzzy znalostní báze vybraných projektů v Evropě od roku 2008 a její použití s expertním systémem. Dále se zabývá popisem proměnných, které vstupují do souboru znalostí a ovlivňují rozhodování investora. Celý soubor je posléze odlaďován a testován. Poslední část práce sestává z dialogu mezi investorem a expertním systémem využívající fuzzy znalostní báze na pěti projektech s různou velikostí. Fuzzy znalostní báze obsahuje celkem 24 proměnných a 187 prohlášení.
|
|
|
Průkaz energetické náročnosti budovy
Lněnička, Petr ; Vyhlídalová, Karolína (oponent) ; Horák, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na hodnocení energetické náročnosti Hotelu Mars ve Špindlerově Mlýně. Teoretická část pojednává o přeměně slunečního záření na elektrickou energii využitím fotovoltaiky. Výpočtová část analyzuje energetické potřeby a toky hodnocené budovy. Výsledkem je průkaz energetické náročnosti budovy, umístěném do části C.
|
|
|
Průkaz energetické náročnosti budovy
Lněnička, Petr ; Vyhlídalová, Karolína (oponent) ; Horák, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na hodnocení energetické náročnosti Hotelu Mars ve Špindlerově Mlýně. Teoretická část pojednává o přeměně slunečního záření na elektrickou energii využitím fotovoltaiky. Výpočtová část analyzuje energetické potřeby a toky hodnocené budovy. Výsledkem je průkaz energetické náročnosti budovy, umístěném do části C.
|
|
|
Fuzzy model rozhodování investora do fotovoltaických technologií v předprojekční fázi
Pavlíček, Michal ; Brožová, Helena (oponent) ; Čapek, Jan (oponent) ; Koráb, Vojtěch (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce pojednává o fuzzy znalostní bázi podporující rozhodování investora při investici do fotovoltaických technologií ještě v předprojekční fázi, tedy v době kdy nejsou známé podrobnosti o inženýrském řešení. Pravděpodobně většina investorů má určitou představu o nákladech a rizicích spojených s investicemi do fotovoltaických technologií. Avšak tyto znalosti jsou omezené jen na některé oblasti investorova působení. V okamžiku, kdy investor plánuje investice do nákladných fotovoltaických technologií při komplexních a vágních informací o podmínkách a rizicích investice, kde prostředí je neustále proměnlivé a multidimenzionální, lze tuto komplexní problematiku řešit pomocí fuzzy logiky. Tato práce se zabývá sestavením fuzzy znalostní báze vybraných projektů v Evropě od roku 2008 a její použití s expertním systémem. Dále se zabývá popisem proměnných, které vstupují do souboru znalostí a ovlivňují rozhodování investora. Celý soubor je posléze odlaďován a testován. Poslední část práce sestává z dialogu mezi investorem a expertním systémem využívající fuzzy znalostní báze na pěti projektech s různou velikostí. Fuzzy znalostní báze obsahuje celkem 24 proměnných a 187 prohlášení.
|
|
|
Fuzzy model rozhodování investora do fotovoltaických technologií v předprojekční fázi
Pavlíček, Michal ; Brožová, Helena (oponent) ; Čapek, Jan (oponent) ; Koráb, Vojtěch (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce pojednává o fuzzy znalostní bázi podporující rozhodování investora při investici do fotovoltaických technologií ještě v předprojekční fázi, tedy v době kdy nejsou známé podrobnosti o inženýrském řešení. Pravděpodobně většina investorů má určitou představu o nákladech a rizicích spojených s investicemi do fotovoltaických technologií. Avšak tyto znalosti jsou omezené jen na některé oblasti investorova působení. V okamžiku, kdy investor plánuje investice do nákladných fotovoltaických technologií při komplexních a vágních informací o podmínkách a rizicích investice, kde prostředí je neustále proměnlivé a multidimensionální, lze tuto komplexní problematiku řešit pomocí fuzzy logiky. Tato práce se zabývá sestavením fuzzy znalostní báze vybraných projektů v Evropě od roku 2008 a její použití s expertním systémem. Dále se zabývá popisem proměnných, které vstupují do souboru znalostí a ovlivňují rozhodování investora. Celý soubor je posléze odlaďován a testován. Poslední část práce sestává z dialogu mezi investorem a expertním systémem využívající znalostní báze na pěti projektech s různou velikostí. Použitá znalostní báze obsahuje celkem 24 proměnných a 187 prohlášení. Fuzzy znalostní báze je testována na 5 projektech.
|
host ::
RSS.